Технологии

В 2025 году лаборатория функциональных материалов и устройств для наноэлектроники Института квантовых технологий МФТИ отчиталась об успешном испытании промышленных прототипов энергонезависимой памяти на основе сегнетоэлектрического оксида гафния. Это большое достижение для российской микроэлектроники.

Коллектив лаборатории перспективных концепций хранения данных Института квантовых технологий МФТИ совместно с АО «НИИМЭ» успешно завершил ключевой этап разработки и изготовления макетов энергонезависимой памяти на основе сегнетоэлектрических полевых транзисторов (FeFET) с архитектурой 1Т-1С. Работа была выполнена в рамках проекта молодежной лаборатории МФТИ в области микроэлектроники.

Работа показала возможности «деформационной инженерии» для стабилизации цветных центров алмазов. Результаты исследования перспективны для разработок квантовых устройств.

LIBRA — первый в своем роде масштабный бенчмарк для оценки способности больших языковых моделей (LLM) работать с длинными текстами на русском языке. LIBRA единый, открытый и сложный полигон, на котором все желающие могут проверить свои модели в честном соревновании. В открытый доступ представлены сами задания, код для оценки и публичная таблица лидеров, что будет стимулировать дальнейшее развитие и совершенствование русскоязычных нейросетей.

Учёные в пять раз повысили удельную ёмкость углеродного материала, используемого в электродах суперконденсаторов. Улучшить свойства углеродных наностенок удалось путём облучения этого материала оптимальной дозой ионов аргона.

Интеллектуальные биореакторы и биолаборатории на основе очистных сооружений станут источниками сырья для промышленности, генераторами чистой энергии и полигонами для отработки технологий освоения других планет.

Новый метод значительно повышает надежность нейронных сетей, обучая их эффективно распознавать объекты и ситуации, с которыми они не сталкивались в процессе обучения. Ученые показали, что в некоторых случаях избыточная информация о геометрии пространства решений вредна. Отказ от нее и переход к более общей и гладкой оценке неопределенности позволяет нейросети лучше очертить границы известного и вовремя сигнализировать о столкновении с чем-то новым.

Российские ученые предложили решение проблемы перемещения шагающих роботов по неровным поверхностям и в стесненной обстановке. В процессе исследований робот успешно адаптировался к сменяющимся командам компьютера и сохранял устойчивость при ходьбе по неровностям, демонстрируя точное отслеживание шагов.

Российские ученые нашли способ уменьшить мощность лазера, необходимую для возбуждения вырожденных оптических параметрических колебаний в интегральных кольцевых микрорезонаторах. Особенностью работы стало применение бихроматической накачки — воздействия на резонатор излучением с двумя разными длинами волн.

Российский коллектив ученых разaработал новую композитную протонообменную мембрану, которая решает одну из ключевых проблем водородной энергетики. Укрепив «сердце» водородного двигателя каркасом из уникальных нановолокон, исследователи добились значительного повышения механической прочности и стабильности при сохранении высокой эффективности.