искусственный интеллект

Робот на платформе SpotMicro стал площадкой для отработки технологий, которые могут изменить подход к созданию автономных машин — от поисково-спасательных операций до мониторинга окружающей среды.

Ученые построили и обучили квантовую рекуррентную нейросеть прогнозированию числовых последовательностей и добились качества предсказания, сопоставимого с компактными классическими архитектурами на типовой задаче машинного обучения.

Ученые раскрыли детали работы комплекса светочувствительного белка, родопсина и каротиноидного пигмента, который действует как дополнительная антенна. Этот молекулярный тандем позволяет бактерии Hymenobacter psoromatis, найденной впервые в Антарктике, улавливать скудную солнечную энергию в экстремальных условиях.

Эти механизмы — ключ к созданию новых архитектур ИИ, которые, подобно биологическим организмам, учатся отличать полезные объекты от бесполезных в незнакомой среде.

Метод позволяет значительно сократить объем памяти, необходимый для хранения исторических статистик оптимизатора, при этом сохраняя качество обучения. 

Развитие перспективной микроэлектроники в России трансформировалось из чисто технологической задачи в вопрос стратегической национальной безопасности и экономического суверенитета.

Разработка позволит проводить масштабный мониторинг загрязнения Мирового океана.

Научный коллектив из Института физики твердого тела РАН, МФТИ и СП «Квантовые технологии» исследовал вопрос о том, как неизбежные производственные дефекты влияют на работу искусственных нейронов на основе сверхпроводников. Ученые систематизировали три основных типа асимметрии, которые могут возникать в таких устройствах, и показали, что каждый из них оставляет уникальный «отпечаток» на выходном сигнале нейрона. Эта работа предоставляет инженерам мощный инструмент для диагностики и отладки сверхпроводниковых нейросетей.

Ученые из МФТИ и Китая разработали новую методику совмещения разномасштабных изображений. Она позволяет получить точные изображения структуры сложных пористых сред, что важно для нефтегазовой отрасли, строительства и экологии.

Во многих сферах — от наномедицины до микроэлектроники — важно уметь точно измерять температуру микроскопических объектов.