Коллектив ученых разработал метод, позволяющий с высокой точностью идентифицировать наиболее агрессивные раковые клетки, ответственные за распространение метастазов. Метод основан на универсальных физических и механических свойствах клеток. Он позволяет выявить опасные популяции внутри опухоли, где клетки могут сильно отличаться друг от друга.
МФТИ
-
-
Искусственный интеллектИстория наукиПосле кремнияСтатьиТехнологииФизика
Мир из кремния
Автор Иван ШунинАвтор Иван ШунинРассказываем как из нескольких превосходных идей и ряда ключевых изобретений возникла Кремниевая долина — и за полвека создала мир, который существует постольку, поскольку миллиарды миллиардов крошечных транзисторов на кремниевых платах совершают свою работу на околосветовых скоростях.
-
Life ScienceНаукаТехнологииФизика
Новый сенсор для «электронной кожи» единовременно измеряет давление и температуру
Автор Татьяна КатаеваАвтор Татьяна КатаеваУченые из Центра фотоники и двумерных материалов МФТИ с коллегами из российских вузов разработали гибкие сенсоры, способные одновременно измерять давление и температуру. Эти биосовместимые сенсоры открывают новые возможности для разработки носимых трекеров здоровья, «умных» протезов и гибкой электроники.
-
11 декабря в корпусе МФТИ в Климентовском переулке собрались ученые ведущих российских научных центров, блогеры и научные журналисты. Темой заседания стала продовольственная безопасность. Обсуждали «еду будущего», молекулярные технологии, селекцию и влияние новых технологий на организм человека.
-
Life ScienceГенетикаНаукаТехнологии
В МФТИ рассказали о перспективах использования мезенхимальных стволовых клеток в медицине
Автор Михаил ОрловАвтор Михаил ОрловМезенхимальные стволовые клетки (МСК) имеют огромные перспективы для использования в регенеративной медицине. Поэтому физтехи подробно рассмотрели преимущества МСК, их недостатки, тонкости использования и применимость при конкретных болезнях и в доступной форме изложили состояние проблемы.
-
Самая популярная формулировка закона Мура выглядит так: «Количество транзисторов на чипе удваивается каждые 18 месяцев». Но при этом закон Мура — не закон и не Мура. О том, что в прогнозе Говарда Мура осталось законного, рассуждает Юрий Аммосов.
-
НаукаФизика
Разработан новый метод производства кристаллов для квантовых компьютеров
Автор Пресс-служба МФТИАвтор Пресс-служба МФТИМетодика позволяет получать кристаллы размером в несколько сантиметров с повышенной чистотой и стабильностью.
-
Аэрокосмические технологииКосмосНаукаПланетология
Марсианская пыль обретает голос: российские ученые научились интерпретировать электрические разряды в песчаных бурях
Автор Игорь ВоронцовАвтор Игорь ВоронцовУченым удалось на практике подтвердить гипотезу, что частицы марсианской пыли производят электрический разряд, который при столкновении генерирует электромагнитные излучения, причем разные в зависимости от заряда и других условий. Около 30 лет этот вид излучения был известен только в теории.
-
Горизонты наукиИнтервьюПосле кремнияСтатьиТехнологии
«Независимость нашей страны тесно связана с наличием собственной микроэлектронной научной базы»
Автор Егор БыковскийАвтор Егор БыковскийКорреспондент журнала «За науку» побеседовал с президентом РАН Геннадием Красниковым о прошлом, настоящем и будущем микроэлектроники в России. Геннадий Яковлевич возглавляет кафедру микро- и наноэлектроники в МФТИ, больше 40 лет проработал в НИИ молекулярной электроники и на заводе «Микрон», пройдя путь от инженера до директора и научного руководителя.
-
Искусственный интеллектМатематикаНаука
Зеркальный лабиринт алгоритмов: математики объяснили, почему искусственный интеллект деградирует, обучаясь на собственных ошибках
Автор Игорь ВоронцовАвтор Игорь ВоронцовКоллектив исследователей из МФТИ и Института проблем передачи информации им. А. А. Харкевича (ИППИ РАН) разработал математическую модель, описывающую, как системы искусственного интеллекта влияют на собственное будущее, обучаясь на данных, которые сами же и породили. Ученые создали теоретический каркас, объясняющий природу «цифровых эхо-камер» и механизм, из-за которого умные алгоритмы со временем могут терять адекватность или усиливать социальные предрассудки.
