7 марта редакционный совет PNAS — журнала Национальной академии наук США — назвал шесть научных работ, удостоенных Премии Коццарелли (Cozzarelli Prize). Награда присуждается за выдающийся вклад в научные дисциплины, представленные Национальной академией наук. Лауреаты были выбраны из числа авторов более чем 3,2 тыс. научных статей, опубликованных в журнале в прошлом году, и представляют шесть предметных областей, в рамках которых ведет работу Академия.
В первой категории представлены статьи в области физических и математических наук. В ней лучшей работой 2018 года признана работа выпускника МФТИ Алексея Мельникова и его коллег, посвященная открытиям, совершённым машинным интеллектом в квантовых экспериментах: Active learning machine learns to create new quantum experiments. Квантовые эксперименты расширяют рамки понимания фундаментальных законов природы. Можно утверждать, что дальнейшие прорывы требуют создания сложных, неинтуитивных экспериментов и соответствующих методов. Учёные представили автономную систему, которая учится создавать сложные эксперименты в области квантовой физики, не опираясь на уже накопленные знания или несовершенную человеческую интуицию. Система не только учится тому, как делать интересные учёным эксперименты более эффективно, чем это удавалось сделать раньше, но и открывать различные нетривиальные экспериментальные приемы в процессе формулировки подобных опытов. Авторы показали, что самообучающиеся системы машинного интеллекта могут заметно улучшить процесс создания новых экспериментов.
Алексей Мельников — научный сотрудник Физико-технологического института им. К.А. Валиева РАН, Базельского университета (Швейцария), и Университета ИТМО, на момент написания статьи сотрудник Института теоретической физики Инсбрукского университета (Австрия). Также работал на кафедре теоретической физики МФТИ и продолжает вести активную совместную научную деятельность с сотрудниками кафедры. Алексей Мельников занимается созданием технологий квантового машинного обучения, а также разработкой новых методов реализации машинного интеллекта для научных открытий.
Ежегодная премия Cozzarelli Prize отмечает работы, отражающие научное совершенство и оригинальность. Эта награда была учреждена в 2005 году в качестве премии «Статья года» и была переименована в 2007 году в честь покойного главного редактора PNAS Николаса Коццарелли. Награждение лауреатов 2018 года состоится 28 апреля на торжественной церемонии во время ежегодного собрания Национальной академии наук США в Вашингтоне, округ Колумбия.
