Полная реализация обновленной Национальной стратегии развития искусственного интеллекта потребует не только увеличения числа кадров и вычислительных мощностей, но и повышения разнообразия квалификаций и создания качественных отечественных баз данных для обучения искусственного интеллекта (ИИ). Об этом сообщил в беседе с корреспондентом директор Высшей школы программной инженерии МФТИ Алексей Малеев.
«Необходимо обратить особое внимание на важность источников данных для обучения моделей искусственного интеллекта. Российским компаниям и ученым важно использовать в работе отечественные данные, что способствует сохранению национального суверенитета и развитию собственных технологических решений», — заявил Малеев.
Как отметил директор Высшей школы программной инженерии МФТИ, для решения задач, поставленных в рамках новой версии стратегии развития ИИ, в России необходимо не только увеличивать число компетентных специалистов в области разработки и внедрения ИИ, но и повышать разнообразие их квалификации. Важную роль в этом должны играть смежные области IT, такие как дизайн, управление проектами и архитектура.
«Образование в области искусственного интеллекта должно включать в себя и пересечение с другими областями. Студенты могут начать с изучения одной области, а затем расширять свои знания в области искусственного интеллекта для решения задач в своей сфере. Такая методика обучения реализуется во всех сильных университетах, не только в МФТИ», — подытожил Малеев.
