Предложенное командой разработчиков из МФТИ технологическое решение позволит сделать доступной качественную медицинскую реабилитацию на дому. Специализированный софт способен определять движения пациента, распознавать ошибки в выполнении упражнений и корректировать их, адаптировать нагрузку, а также собирать и передавать данные пациента врачу восстановительной медицины.
Согласно статистике ВОЗ, патологическими состояниями, при которых может быть показана реабилитация, страдает порядка 2,4 млрд человек в мире. Специализированное сопровождение необходимо после травмы или хирургической операции, а также в силу возрастного снижения функциональных возможностей организма человека и бремени хронических заболеваний.
Что касается востребованности медицинской реабилитации именно в России, то она также высокая. Однако этот вид медицинских услуг доступен далеко не всем, отмечает руководитель проекта по созданию дистанционной системы реабилитации, магистрант ФБМФ МФТИ Андрей Березовский.
«В реабилитационных центрах страны не хватает специалистов. Ситуация усложняется еще и тем, что специализированные медцентры расположены далеко от места проживания многих пациентов. В этих условиях особенно важно создать системы реабилитации, которые были бы не привязаны к месту на карте. Наша команда разрабатывает дистанционную систему реабилитации. Ее основное преимущество — отсутствие специализированных сенсоров захвата движения, что позволяет проводить реабилитацию в домашних условиях», — продолжает Андрей Березовский.
Пример работы алгоритма захвата движения, используемого в прототипе
Разработчики предусмотрели следующий сценарий использования онлайн-системы медицинской реабилитации. Пациент устанавливает приложение на компьютер/телефон и создает свою учетную запись. После этого в списке специалистов он выбирает своего врача-реабилитолога. После подтверждения личности открывается доступ к списку упражнений, которые индивидуально назначил ему врач для реабилитации с учётом особенностей данного клинического случая. Пациент начинает их выполнять, а система в реальном времени его корректирует, сообщая об ошибках. Данные о тренировке и полученная статистика видны как самому пациенту, так и его врачу.
Программный код системы дистанционной реабилитации
Чтобы реализовать проект с учетом медицинской специфики, разработчики из МФТИ объединились с представителями ведущих учреждений здравоохранения страны. Консультируют техническую команду руководитель центра медицинской реабилитации Российской детской клинической больницы Ольга Лайшева, а также профессор РНИМУ им. Н. И. Пирогова Минздрава РФ Иван Гордеев.
Предполагается, что дистанционная система реабилитации сможет разгрузить врача от контроля правильности выполнения упражнений — эту задачу возьмет на себя цифровая система. При этом набор упражнений, количество их выполнений и дальнейшую тактику реабилитации будет определять специалист. Разработчики отмечают, что полностью заменить врача онлайн-система может только на поздних стадиях реабилитации, когда пациенту просто нужны регулярные физические нагрузки.
Руководитель проекта по созданию дистанционной системы реабилитации, магистрант ФБМФ МФТИ Андрей Березовский. Фото пресс-службы МФТИ
«Функциональность нагрузки система отслеживает по контрольным точкам в сравнении с эталонным выполнением упражнения. При этом, если мы говорим о восстановлении объема движения, то система будет учитывать прогресс пациента (к примеру, постепенное увеличение глубины приседа в упражнении). Система транслирует видеопоток данных на сервер, где происходит его обработка и формирование фидбэка по правильности выполнения, который поступает обратно пациенту», — уточняет Андрей Березовский.
Проект по созданию дистанционной системы медицинской реабилитации победил в конкурсе «Студенческий стартап» на базе МФТИ и получил финансирование в размере 1 млн рублей от федерального Фонда содействия инновациям. В течение следующих 6 месяцев разработчики будут готовить прототип системы реабилитации к тестированию.
