Исследование, проведенное коллективом российских ученых, является шагом вперед в области нейронных сетей и их обучения. В своей работе они предложили новую структуру биполярного морфологического нейрона и метод обучения, который может…
Искусственный интеллект
-
-
Искусственный интеллектНаукаТехнологииФизика
268 новых сплавов: ИИ ускорил поиск материалов для авиации и космоса
Автор Николай ПосунькоАвтор Николай ПосунькоУченые использовали машинно-обучаемые потенциалы, которые, отличаются высокой скоростью вычислений и позволяют перебрать все возможные комбинации до некоторой границы отсечения.
-
2D материалыИскусственный интеллектКвантовые технологииМатематическое моделированиеМатериаловедениеНаукаТехнологииФизикаФотоникаФундаментальная физика
Нейронные сети, вдохновленные природой: новая архитектура экситон-поляритонных решеток эффективнее распознает образы
Автор Игорь ВоронцовАвтор Игорь ВоронцовУченые создали новую архитектуру нейронной сети на основе экситон-поляритонных конденсатов.
-
Искусственный интеллектНаукаТехнологии
Новый адаптер поможет ИИ понимать запросы пользователей
Автор Андрей СанниковАвтор Андрей СанниковПредложенный метод поможет «переводить» задания для нейросетевых алгоритмов с языка человеческого общения на язык машинного обучения.
-
Горизонты наукиИнтервьюИскусственный интеллектРоссийские ученые о...Технологии
«Хочется вынести инженера за пределы процесса проектирования» Евгений Бурнаев — о будущем прикладного искусственного интеллекта
Автор Николай ПосунькоАвтор Николай ПосунькоПрофессор Сколтеха Евгений Бурнаев руководит в институте Центром искусственного интеллекта и считает, что ИИ должен стать сквозной трансформационной технологией для всех областей науки и промышленности.
-
Искусственный интеллектМатематикаНаука
Прорыв в обучении бинарных нейронных сетей: новый метод квантования обеспечивает их стабильность и высокое качество
Автор Игорь ВоронцовАвтор Игорь ВоронцовГруппа российских ученых из компании Smart Engines и МФТИ предложила новый способ квантования бинарных нейронных сетей. Им удалось добиться лучших результатов для обучения таких сетей. Работа опубликована в журнале Computer Optics 2024.…
-
Горизонты наукиИнтервьюИскусственный интеллектРоссийские ученые о...Технологии
«Мы вернулись в эпоху, когда машинное время стоит дороже, чем время людей»
Автор Елена КудрявцеваАвтор Елена КудрявцеваЗачем Google разрабатывает атомную программу, сколько миллионов стоит обучение языковой модели, можно ли заставить нейросеть врать и кого машина с автопилотом в случае аварии собьет скорее всего? Об этом мы поговорили с Сергеем Марковым, управляющим директором и начальником управления экспериментальных систем машинного обучения департамента общих сервисов «Салют» «Сбера», одним из ведущих российских экспертов в области нейросетей, разработчиком сервисов Kandinsky и GigaChat.
-
Горизонты наукиИнтервьюИскусственный интеллектРоссийские ученые о...Технологии
«Искусственный интеллект — это сквозная технология, она применяется повсюду и везде может создавать как возможности, так и угрозы»
Автор Варвара КравцоваАвтор Варвара КравцоваЧем опасен искусственный интеллект в эпоху постправды и информационных войн? Об этом рассказал Константин Вячеславович Воронцов, профессор РАН, заведующий кафедрой машинного обучения и цифровой гуманитаристики МФТИ.
-
Искусственный интеллектМатематикаМатематическое моделированиеНаука
Революция в централизованном распределенном обучении: новые алгоритмы ускоряют машинное обучение в децентрализованных сетях
Автор Игорь ВоронцовАвтор Игорь ВоронцовМеждународная команда ученых совершила прорыв в области распределенного машинного обучения, разработав новые алгоритмы, значительно повышающие эффективность обучения моделей в федеративных сетях. Исследование, проведенное учеными из Университета имени Короля Абдуллы (…
-
Искусственный интеллектМатематикаМатематическое моделированиеНаука
Российские ученые создали новый алгоритм, который ускоряет машинное обучение в распределенных системах без центрального сервера
Автор Игорь ВоронцовАвтор Игорь ВоронцовИсследователи из России вместе с их американским коллегой предложили новый, полностью децентрализованный алгоритм оптимизации. Этот алгоритм позволяет эффективно решать различные задачи, работая без центрального сервера и автоматически настраиваясь без предварительной…
