Искусственный интеллект

Российские ученые предложили решение проблемы перемещения шагающих роботов по неровным поверхностям и в стесненной обстановке. В процессе исследований робот успешно адаптировался к сменяющимся командам компьютера и сохранял устойчивость при ходьбе по неровностям, демонстрируя точное отслеживание шагов.

Новая ИИ-архитектура решает важную проблему машинного обучения — катастрофическое забывание.

Международная команда ученых из МФТИ, Арктического университета Норвегии и Института физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН разработала и успешно применила нейросетевой метод для автоматического обнаружения и классификации океанических вихрей в…

Новая система использует особый симулятор для точной настройки виртуальной модели робота.

Команда исследователей из Т-Технологий и МФТИ разработала метод, позволяющий построить детальную «карту» эволюции абстрактных понятий в глубине больших языковых моделей. Этот подход, основанный на «графах потоков признаков», не только открывает…

Команда исследователей из Т-Технологий и МФТИ предложила революционный подход к «воспитанию» больших языковых моделей, позволяющий им становиться умнее и безопаснее, не страдая от «сверхоптимизации» — парадоксального эффекта, когда слишком усердное…

Команда исследователей из Т-Технологий, МФТИ и НИУ ВШЭ разработала новаторский метод, позволяющий впервые проследить «жизненный цикл» отдельных концепций внутри сложных нейронных сетей. Их подход, получивший название SAE Match, работает как…

Коллектив исследователей из T-Bank, МФТИ и МИСИС разработал новый подход к обучению ансамблей нейронных сетей, заставляющий каждую модель в группе смотреть на проблему под своим уникальным углом. Этот метод, названный…

Система поможет быстрее  искать полезные ископаемые, составлять карты для изучения Земли и оценивать сейсмические риски при строительстве.

Для культурной адаптации моделей искусственного интеллекта коллектив российских ученых составил методику сбора и обработки пар «текст — изображение». Применение методики позволило обучить модель Kandinsky 3.1 генерации изображений с учетом культурных особенностей народов нашей страны.