Искусственный интеллект

Международный коллектив ученых из Сколковского института науки и технологий, МФТИ, Института исследований искусственного интеллекта (AIRI) и Университета Париж-Сите разработал новый, элегантный метод для проверки логических способностей больших языковых моделей (LLM).…

Международная команда исследователей из Университета Иннополис, Орловского государственного университета, МГУ имени М.В. Ломоносова, МФТИ и Университета Беннетт (Индия) разработала новый метод машинного обучения, который не только с высокой точностью предсказывает…

В нем используется машинное обучение для автоматического определения формы границы раздела между двумя фазами.

Эксперимент подтвердил теоретические расчеты, сделанные с помощью модели машинного обучения.

Основная идея исследования — сокращение времени, которое тратится на обмен данными между устройствами в распределённых системах обучения больших AI-моделей.

Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким…

Проект реализован на отечественных мощностях Yandex Cloud.

Ученые изучили историю дебатов вокруг технологии машинного поиска романтического партнера.

Метод топологического картографирования PRISM-TopoMap позволяет роботам строить гибкие топологические карты.

Необходимо измерить, насколько «уверенность» модели в своих параметрах меняется при добавлении или удалении всего одного элемента данных, используя для этого два различных математических инструмента.