математическое моделирование

Она точно предсказывает, как ломается лёд при контакте с корпусом судна.

Новый метод значительно повышает надежность нейронных сетей, обучая их эффективно распознавать объекты и ситуации, с которыми они не сталкивались в процессе обучения. Ученые показали, что в некоторых случаях избыточная информация о геометрии пространства решений вредна. Отказ от нее и переход к более общей и гладкой оценке неопределенности позволяет нейросети лучше очертить границы известного и вовремя сигнализировать о столкновении с чем-то новым.

Ученые восстановили картину напряженного состояния Земли в достаточно большом регионе желоба Нанкай.

Разработанный комплекс моделей и методов позволяет находить оптимальные управляющие стратегии механизмов социального влияния.

3 марта у известного российского ученого, математика, члена-корреспондента РАН, заместителя директора Вычислительного центра им. А. А. Дородницына РАН, профессора МФТИ и выпускника 1965 года Юрия Арсениевича Флёрова юбилей.

Сотрудники и выпускники Физтех-школы аэрокосмических технологий (ФАКТ) участвуют в проектах ГЛОНАСС, Superjet-100, МКС. Работают над новыми гиперзвуковыми летательными аппаратами, глобальными системами связи и дистанционного зондирования Земли (в частности, над «Сферой»), современными моделями климата. На Физтехе используют технологии высокопроизводительного математического моделирования, машинного обучения, сквозного цифрового проектирования.

Последние месяцы мы наблюдаем за развитием новой пандемии в режиме онлайн, а разрабатываемые математические модели дают возможность оценить параметры распространения вируса и построить вероятные сценарии развития эпидемии для каждого города. С их помощью ретроспективно определяют эффективность конкретных административных вмешательств для последующей корректировки стратегии борьбы с эпидемией. О построении таких моделей на начальных этапах распространения вируса мы поговорили с представителями научной группы из МФТИ и ФИАН.

Карима Нигматулина, профессор РАН, преподаватель Физтеха, занимавшаяся моделированием распространения инфекционных заболеваний в команде Билла Гейтса, рассказывает о возможностях математических моделей и предлагает создать симуляции для прогнозирования различных последствий при изменении условий пандемии. Такой программный софт возможно создать силами физтехов, уверена Карима.