Искусственный интеллект

Коллектив исследователей из T-Bank, МФТИ и МИСИС разработал новый подход к обучению ансамблей нейронных сетей, заставляющий каждую модель в группе смотреть на проблему под своим уникальным углом. Этот метод, названный…

Система поможет быстрее  искать полезные ископаемые, составлять карты для изучения Земли и оценивать сейсмические риски при строительстве.

Для культурной адаптации моделей искусственного интеллекта коллектив российских ученых составил методику сбора и обработки пар «текст — изображение». Применение методики позволило обучить модель Kandinsky 3.1 генерации изображений с учетом культурных особенностей народов нашей страны.

Международный коллектив ученых из Сколковского института науки и технологий, МФТИ, Института исследований искусственного интеллекта (AIRI) и Университета Париж-Сите разработал новый, элегантный метод для проверки логических способностей больших языковых моделей (LLM).…

Международная команда исследователей из Университета Иннополис, Орловского государственного университета, МГУ имени М.В. Ломоносова, МФТИ и Университета Беннетт (Индия) разработала новый метод машинного обучения, который не только с высокой точностью предсказывает…

В нем используется машинное обучение для автоматического определения формы границы раздела между двумя фазами.

Эксперимент подтвердил теоретические расчеты, сделанные с помощью модели машинного обучения.

Основная идея исследования — сокращение времени, которое тратится на обмен данными между устройствами в распределённых системах обучения больших AI-моделей.

Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким…

Проект реализован на отечественных мощностях Yandex Cloud.