Искусственный интеллект

Разработка ученых МФТИ с коллегами из Института океанологии РАН поможет уберечь суда от экстремальных явлений погоды и обеспечит безопасную работу портов и нефтегазовых платформ в северных морях.

Участники научно-творческой дискуссии сошлись во мнении, что растущая роль ИИ в кинематографе — неизбежность, и уже вполне реальна замена целого ряда профессий.

Эталонная программа поможет настроить под любого человека системы мышечного управления техникой. Это ускорит разработку умных протезов и гарнитур дополненной и виртуальной реальности.

Михаил Криницкий, зав. лабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ: «В Арктике от качества прогнозов погоды зависит безопасность судоходства, авиационного сообщения, добычи ресурсов и других видов деятельности».

Математики с кафедры защиты информации МФТИ разработали строгий метод, позволяющий заранее ответить на главный вопрос: сколько именно вопросов нужно, чтобы «сейф» оказался взломан?

Робот на платформе SpotMicro стал площадкой для отработки технологий, которые могут изменить подход к созданию автономных машин — от поисково-спасательных операций до мониторинга окружающей среды.

Это поможет понять механизмы потери вкуса при вирусных инфекциях и неврологических заболеваниях.

Ученые построили и обучили квантовую рекуррентную нейросеть прогнозированию числовых последовательностей и добились качества предсказания, сопоставимого с компактными классическими архитектурами на типовой задаче машинного обучения.

Ученые из МФТИ, ВШЭ и МИФИ создали нейросеть, которая помогает разобраться в сложном поведении сверхпроводников. Новый метод позволяет быстро и точно решать уравнения Боголюбова—де Жена, с помощью которых возможно исследовать сверхпроводники на микроскопическом уровне и рассчитывать свойства сверхпроводящего конденсата.

Эти механизмы — ключ к созданию новых архитектур ИИ, которые, подобно биологическим организмам, учатся отличать полезные объекты от бесполезных в незнакомой среде.