Технологии

Российские ученые провели моделирование параметров вытянутой плазмы в токамаке, используя код SPIDER. Им удалось получить численную оценку вириальных отношений, описывающих связь равновесных характеристик тороидальной плазмы через интегральные величины, определяемые по…

Ученые МФТИ с помощью методов машинного обучения и теории функционала плотности рассчитали, насколько аноды различного состава подвержены отложению дендритов, которые приводят к взрыву аккумуляторов.

Численное решение моделей было выполнено на суперкомпьютерах при условиях, экономически выгодных для переработки природного газа.

Разработанный алгоритм основан на особом методе решения задачи оптимизации — сведение к решению специально седловой задачи.

Команда российских ученых, работающих в МФТИ, Иннополисе и Сколково, совершила научный прорыв в области генеративного моделирования — создании новых изображений, похожих на настоящие фотографии или рисунки. Они разработали новый метод,…

Ученые разработали математические модели обтекания жидкостью тела с водоотталкивающим покрытием.

Алгоритм был разработан с использованием методов комплексного обучения с подкреплением.

Благодаря внедрению новых алгоритмов механизмы с искусственным интеллектом смогут избегать столкновений с человеком, хрупкими предметами и друг другом. Кроме того, разработка позволит роботизированным системам экономить вычислительные ресурсы. 

Новый алгоритм машинного обучения позволит роботизированным системам обобщать данные и находить между ними взаимосвязи, что существенно уменьшит расход времени и вычислительных ресурсов на обработку информации.

Предложенное командой разработчиков технологическое решение позволяет формировать трехмерные клеточные структуры в культуральных сосудах.