Искусственный интеллект

Новый алгоритм машинного обучения позволит роботизированным системам обобщать данные и находить между ними взаимосвязи, что существенно уменьшит расход времени и вычислительных ресурсов на обработку информации.

Он будет представлен в Ванкувере на одной из крупнейших мировых ИИ-конференций.

Ученые продемонстрировали возможность применения нейронной сети PointNext для проведения государственного мониторинга земель.

Разработка ускорит самостоятельное преодоление «умными» машинами полосы препятствий и нахождение оптимального маршрута. Причем вычислительные процессы будут расходовать меньше энергии.

Нобелевскую премию по химии за 2024 год поделили создатели алгоритма AlphaFold — Демис Хассабис и Джон Джампер, — а также Дэвид Бейкер, автор алгоритмов из семейства Rosetta.

Нобелевскую премию по физике за 2024 год поделили изобретатель модели ассоциативной памяти с разработчиком алгоритмов «глубокого обучения».

Система дает возможность с разных сторон анализировать конкретные события столкновений частиц и атомных ядер, зарегистрированные в эксперименте.

Виртуальный полигон, или программно-аппаратный комплекс, функционирует исключительно на отечественном программном обеспечении.

Разработка увеличит маневренные возможности транспортного средства и поможет избегать опасных ситуаций на дороге. Кроме того, новый алгоритм призван сделать поездки более комфортными за счет плавности управления машиной.

Разработка ориентирована под нужды крупного бизнеса: положительный эффект от ее применения в цифровом ретейле может достигать нескольких миллионов рублей в месяц.