Искусственный интеллект

Алгоритм был разработан с использованием методов комплексного обучения с подкреплением.

Благодаря внедрению новых алгоритмов механизмы с искусственным интеллектом смогут избегать столкновений с человеком, хрупкими предметами и друг другом. Кроме того, разработка позволит роботизированным системам экономить вычислительные ресурсы. 

Они провели теоретическое исследование и компьютерное моделирование новых методов оптимизации, основанных на использовании сравнений значений функции между собой без знания самих значений этой функции и ее производных.

Новый алгоритм машинного обучения позволит роботизированным системам обобщать данные и находить между ними взаимосвязи, что существенно уменьшит расход времени и вычислительных ресурсов на обработку информации.

Он будет представлен в Ванкувере на одной из крупнейших мировых ИИ-конференций.

Ученые продемонстрировали возможность применения нейронной сети PointNext для проведения государственного мониторинга земель.

Разработка ускорит самостоятельное преодоление «умными» машинами полосы препятствий и нахождение оптимального маршрута. Причем вычислительные процессы будут расходовать меньше энергии.

Нобелевскую премию по химии за 2024 год поделили создатели алгоритма AlphaFold — Демис Хассабис и Джон Джампер, — а также Дэвид Бейкер, автор алгоритмов из семейства Rosetta.

Нобелевскую премию по физике за 2024 год поделили изобретатель модели ассоциативной памяти с разработчиком алгоритмов «глубокого обучения».

Система дает возможность с разных сторон анализировать конкретные события столкновений частиц и атомных ядер, зарегистрированные в эксперименте.