Математическое моделирование

Ученые создали новую архитектуру нейронной сети на основе экситон-поляритонных конденсатов.

Они разработали новый алгоритм моделирования нефти на молекулярном уровне.

Российские ученые провели моделирование параметров вытянутой плазмы в токамаке, используя код SPIDER. Им удалось получить численную оценку вириальных отношений, описывающих связь равновесных характеристик тороидальной плазмы через интегральные величины, определяемые по…

Коллектив ученых из МФТИ разработал компьютерную программу, которая позволяет получать изображения космических объектов на основе данных телескопов с высокой точностью. Для этого им потребовалось решить ряд задач компьютерного моделирования. Работа…

Ученые из МФТИ и Объединенного института высоких температур РАН промоделировали двухфазное течение в пористых средах с использованием неоднородной сетевой модели. Их исследование поможет более эффективно добывать углеводороды и исследовать подземные…

Международная команда ученых совершила прорыв в области распределенного машинного обучения, разработав новые алгоритмы, значительно повышающие эффективность обучения моделей в федеративных сетях. Исследование, проведенное учеными из Университета имени Короля Абдуллы (…

Исследователи из России вместе с их американским коллегой предложили новый, полностью децентрализованный алгоритм оптимизации. Этот алгоритм позволяет эффективно решать различные задачи, работая без центрального сервера и автоматически настраиваясь без предварительной…

Коллектив ученых исследовал задачу решения вариационных неравенств при неточной информации о производных.

Работа посвящена использованию современных квантовых вычислительных методов и экспериментальных методик для понимания свойств этого металла.

Разработанный алгоритм основан на особом методе решения задачи оптимизации — сведение к решению специально седловой задачи.