нейросеть

Исследователи из МФТИ впервые систематически изучили, как изменяется и стабилизируется процесс обучения нейронных сетей по мере добавления новых данных. Их работа, сочетающая теоретический анализ и обширные эксперименты, показывает, что так…

Ученые создали новую архитектуру нейронной сети на основе экситон-поляритонных конденсатов.

Предложенный метод поможет «переводить» задания для нейросетевых алгоритмов с языка человеческого общения на язык машинного обучения.

Они обучили графовую нейронную сеть для поиска кристаллов с высоким показателем двулучепреломления.

Коллектив российских ученых исследовал процесс формирования конденсата Бозе—Эйнштейна в оптической дипольной ловушке с длиной волны 1064 нм.

Разработка ускорит самостоятельное преодоление «умными» машинами полосы препятствий и нахождение оптимального маршрута. Причем вычислительные процессы будут расходовать меньше энергии.

Это даст новые данные для изучения космологических объектов и процессов, которые протекают внутри них, а также позволит приблизиться к разгадке тайн ранней Вселенной. 

В данной статье речь идет о последнем принятом стандарте сжатия Versatile Video Coding (VVC).

Экспериментальная проверка показала, что все три синтезированных мутантных белка сохранили активность и стабильность.

Ветровое волнение в океане изучают для повышения качества прогнозов погоды, разработки безопасных маршрутов для мореплавания, исследования изменений климата и экосистем, а также понимания воздействия на прибрежные зоны.