Коллектив ученых разработал метод, позволяющий с высокой точностью идентифицировать наиболее агрессивные раковые клетки, ответственные за распространение метастазов. Метод основан на универсальных физических и механических свойствах клеток. Он позволяет выявить опасные популяции внутри опухоли, где клетки могут сильно отличаться друг от друга.
Технологии
- «ЗН» 1/2025: После кремнияИскусственный интеллектИстория наукиСтатьиТехнологииФизика
Мир из кремния
Автор Иван ШунинАвтор Иван Шунин | 15.12.2025Рассказываем как из нескольких превосходных идей и ряда ключевых изобретений возникла Кремниевая долина — и за полвека создала мир, который существует постольку, поскольку миллиарды миллиардов крошечных транзисторов на кремниевых платах совершают свою работу на околосветовых скоростях.
- Life ScienceНаукаТехнологииФизика
Новый сенсор для «электронной кожи» единовременно измеряет давление и температуру
Автор Татьяна КатаеваАвтор Татьяна Катаева | 15.12.2025Ученые из Центра фотоники и двумерных материалов МФТИ с коллегами из российских вузов разработали гибкие сенсоры, способные одновременно измерять давление и температуру. Эти биосовместимые сенсоры открывают новые возможности для разработки носимых трекеров здоровья, «умных» протезов и гибкой электроники.
- Life ScienceГенетикаНаукаТехнологии
В МФТИ рассказали о перспективах использования мезенхимальных стволовых клеток в медицине
Автор Михаил ОрловАвтор Михаил Орлов | 12.12.2025Мезенхимальные стволовые клетки (МСК) имеют огромные перспективы для использования в регенеративной медицине. Поэтому физтехи подробно рассмотрели преимущества МСК, их недостатки, тонкости использования и применимость при конкретных болезнях и в доступной форме изложили состояние проблемы.
- «ЗН» 1/2025: После кремнияСтатьиТехнологии
Закон Мура 60 лет спустя
Автор Юрий АммосовАвтор Юрий Аммосов | 12.12.2025Самая популярная формулировка закона Мура выглядит так: «Количество транзисторов на чипе удваивается каждые 18 месяцев». Но при этом закон Мура — не закон и не Мура. О том, что в прогнозе Говарда Мура осталось законного, рассуждает Юрий Аммосов.
- «ЗН» 1/2025: После кремнияГоризонты наукиИнтервьюСтатьиТехнологии
«Независимость нашей страны тесно связана с наличием собственной микроэлектронной научной базы»
Автор Егор БыковскийАвтор Егор Быковский | 11.12.2025Корреспондент журнала «За науку» побеседовал с президентом РАН Геннадием Красниковым о прошлом, настоящем и будущем микроэлектроники в России. Геннадий Яковлевич возглавляет кафедру микро- и наноэлектроники в МФТИ, больше 40 лет проработал в НИИ молекулярной электроники и на заводе «Микрон», пройдя путь от инженера до директора и научного руководителя.
- «ЗН» 1/2025: После кремнияНаукаСтатьиТехнологии
Быстрая, энергоэффективная и энергонезависимая радиационно-стойкая память
Автор Татьяна НебольсинаАвтор Татьяна Небольсина | 10.12.2025В 2025 году лаборатория функциональных материалов и устройств для наноэлектроники Института квантовых технологий МФТИ отчиталась об успешном испытании промышленных прототипов энергонезависимой памяти на основе сегнетоэлектрического оксида гафния. Это большое достижение для российской микроэлектроники.
- «ЗН» 1/2025: После кремнияКолонкиСтатьиТехнологии
Наша память на FeFET
Автор Анастасия ЧуприкАвтор Анастасия Чуприк | 09.12.2025Коллектив лаборатории перспективных концепций хранения данных Института квантовых технологий МФТИ совместно с АО «НИИМЭ» успешно завершил ключевой этап разработки и изготовления макетов энергонезависимой памяти на основе сегнетоэлектрических полевых транзисторов (FeFET) с архитектурой 1Т-1С. Работа была выполнена в рамках проекта молодежной лаборатории МФТИ в области микроэлектроники.
- Горизонты наукиКвантовые технологииНаукаТехнологииФизика
Механическая деформация делает алмаз идеальным кубитом
Автор Татьяна КатаеваАвтор Татьяна Катаева | 03.12.2025Работа показала возможности «деформационной инженерии» для стабилизации цветных центров алмазов. Результаты исследования перспективны для разработок квантовых устройств.
- Искусственный интеллектНаукаТехнологии
Экзамен на выносливость для искусственного интеллекта: в России создан первый масштабный набор тестов для нейросетей на «понимание» длинных текстов
Автор Игорь ВоронцовАвтор Игорь Воронцов | 02.12.2025LIBRA — первый в своем роде масштабный бенчмарк для оценки способности больших языковых моделей (LLM) работать с длинными текстами на русском языке. LIBRA единый, открытый и сложный полигон, на котором все желающие могут проверить свои модели в честном соревновании. В открытый доступ представлены сами задания, код для оценки и публичная таблица лидеров, что будет стимулировать дальнейшее развитие и совершенствование русскоязычных нейросетей.
