МФТИ

Результаты проекта заложат основу для разработки новых устройств низкотемпературной электроники, обладающих высоким быстродействием и низким энергопотреблением.

Совмещение разных каналов получения и обработки информации улучшит точность ориентации интеллектуальных машин в пространстве и качество выполнения поставленных перед ними задач.

Ученые разработали нейросетевые алгоритмы для сортировки и обработки до 1 млн изображений в сутки. Точность программы — свыше 95 %, при этом она быстрее ученого-эксперта на несколько порядков.

Редакция журнала «За науку» поздравляет Екатерину Батурину, студентку бакалавриата ФЭФМ и сотрудницу лаборатории технологий ионообменных мембран c победой в Международном конкурсе «К вершинам науки — 2025».

Исследователи опирались на две модели личности: «Большую пятерку» и типологию Майерс—Бриггса.

Полученные данные в перспективе помогут врачам лучше понимать механизм патологии, а также снизить количество рецидивов заболевания.

Использовав объединенные возможности нескольких интерферометрических сетей, исследователи смогли «заглянуть» в самое сердце этого активного галактического ядра и обнаружить там рекордно сильное магнитное поле, а также сложные динамические процессы, управляющие истечением вещества в виде релятивистского джета.

Ученые из МФТИ получили культуру бактерий, способных нейтрализовать гептил.

Впервые была составлена подробная хронологическая карта генерации различных видов излучений.

2 апреля Российский научный фонд подвел итоги конкурса «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами». Среди победителей — 8 проектов физтехов!  Всего на конкурс поступила 4…