Химия

Предложенный метод значительно ускоряет поиск, сохраняя высокую точность предсказания оптических свойств материалов.

Научная группа нобелевского лауреата 2024 года Дэвида Бейкера синтезировала противоядие от змеиных токсинов и испытала его на мышах. Антитоксины, описанные в журнале Nature, были предсказаны при помощи алгоритмов машинного обучения.

На базе полученного материала будут производиться специальные «чернила», которые необходимы при создании транзисторов и других электронных устройств.

Ученые создали материалы на основе сложного оксида индия, галлия и цинка.

Они разработали новый алгоритм моделирования нефти на молекулярном уровне.

Ученые исследовали процесс сажеобразования при горении ацетилена на воздухе и установили, что содержание 15,4 % диметилэфира в топливной смеси уменьшает выход и размер частиц сажи.

Ученые МФТИ с помощью методов машинного обучения и теории функционала плотности рассчитали, насколько аноды различного состава подвержены отложению дендритов, которые приводят к взрыву аккумуляторов.

Физикам удалось добиться значительного прогресса в понимании образования и поведения первичных фоновых ионов, их роли в поведении плазмы.

Ученые из МФТИ и МИФИ с коллегами из Китая изготовили наночастицы нитрида титана (TiN) и изучили их сорбционные свойства. Оказалось, что они являются очень перспективным кандидатом на решение проблемы очищения…

Они разработали трехстадийный способ синтеза ранее неизвестных производных пирролизидина, которые будут востребованы в фармацевтике и медицине.