модель

Исследователи МФТИ обнаружили, что общепринятая теоретическая модель, которая десятилетиями служила стандартом для описания систем, состоящих из сверхпроводников и магнетиков, работает далеко не всегда, и предложили куда более точную картину.

Это поможет инженерам точнее предсказывать тепловое состояние двухжидкостного реактора в режиме естественной циркуляции.

Исследователи из МФТИ с коллегами разработали метод, который ускорит отбор сырья для производства электродов, аккумуляторов и других углеродных материалов.

Ученые создали физико-математический метод анализа структуры почвы, который позволяет разработать детальную цифровую карту изменений ее структуры во время циклов намокания и высыхания.

Михаил Криницкий, зав. лабораторией машинного обучения в науках о Земле МФТИ: «В Арктике от качества прогнозов погоды зависит безопасность судоходства, авиационного сообщения, добычи ресурсов и других видов деятельности».

Это экономит месяцы экспериментов и позволяет добывать нефть эффективнее.

Это поможет понять механизмы потери вкуса при вирусных инфекциях и неврологических заболеваниях.

Предложенный вариант моделирования позволит существенно сэкономить на экспериментальных испытаниях.

Наиболее значительно последствия изменений будут ощущаться на территории Северной Евразии.

Новая работа учитывает наличие жидкой воды и повторное замерзание талой воды в слое снега.