новости науки и технологий

Совмещение разных каналов получения и обработки информации улучшит точность ориентации интеллектуальных машин в пространстве и качество выполнения поставленных перед ними задач.

Ученые разработали нейросетевые алгоритмы для сортировки и обработки до 1 млн изображений в сутки. Точность программы — свыше 95 %, при этом она быстрее ученого-эксперта на несколько порядков.

Международный коллектив ученых разработал новый метод параметризации машинно-обучаемых межатомных потенциалов для моделирования магнитных материалов, значительно повышающий надежность и точность предсказаний их свойств.

Они исследовали возможность управления спектром стоячих спиновых волн в ферромагнитных пленках сплава Pd-Fe с переменным составом по толщине.

Эта работа позволяет лучше понять переход от свойств одиночных наночастиц к сложным оптическим явлениям в протяженных метаматериалах.

Российские ученые разработали сверхточные детекторы для изучения спектральных линий воды.

Исследователи синтезировали порошки ZnO, легированные Li с различными концентрациями.

Исследователи опирались на две модели личности: «Большую пятерку» и типологию Майерс—Бриггса.

Полученные данные в перспективе помогут врачам лучше понимать механизм патологии, а также снизить количество рецидивов заболевания.

Одним из наиболее перспективных применений этого материала в оптоэлектронных устройствах являются модуляторы, запоминающие устройства и дифракционные элементы.