Совмещение разных каналов получения и обработки информации улучшит точность ориентации интеллектуальных машин в пространстве и качество выполнения поставленных перед ними задач.

Ученые разработали нейросетевые алгоритмы для сортировки и обработки до 1 млн изображений в сутки. Точность программы — свыше 95 %, при этом она быстрее ученого-эксперта на несколько порядков.

Редакция журнала «За науку» поздравляет Екатерину Батурину, студентку бакалавриата ФЭФМ и сотрудницу лаборатории технологий ионообменных мембран c победой в Международном конкурсе «К вершинам науки — 2025».

Жизнь измеряется не годами, а тем, сколько всего ты успел создать, пережить и оставить. Олицетворением этой цитаты стала Майя Васильевна Круть: военный переводчик, участник Нюрнбергского процесса, кандидат наук, доцент МФТИ, со дня рождения которой в этом году исполняется 100 лет.

Международный коллектив ученых разработал новый метод параметризации машинно-обучаемых межатомных потенциалов для моделирования магнитных материалов, значительно повышающий надежность и точность предсказаний их свойств.

Ученые получили гибридный люминофор в форме коллоидных квантовых точек — кристаллофосфор фосфида индия, допированного марганцем.

Они исследовали возможность управления спектром стоячих спиновых волн в ферромагнитных пленках сплава Pd-Fe с переменным составом по толщине.

Эта работа позволяет лучше понять переход от свойств одиночных наночастиц к сложным оптическим явлениям в протяженных метаматериалах.

Российские ученые разработали сверхточные детекторы для изучения спектральных линий воды.