Биотехнологии

Коллектив исследователей Института биофизики будущего МФТИ представил всесторонний анализ и перспективное видение будущего таргетной терапии рака. Ученые в своем обзоре подводят итоги развития классических конъюгатов антитело—лекарство (ADC) и обосновывают переход к принципиально новому классу адресной терапии — полностью генетически кодируемым химерным белкам. Работа намечает путь к созданию более доступных, стандартизированных и эффективных средств персонализированного лечения онкологических заболеваний.

В новом исследовании ученые МФТИ вместе с коллегами установили структуру химозина марала. Оказалось, олений фермент имеет ряд уникальных свойств, которые открывают перспективы его использования в пищевой промышленности и биотехнологии.

Борьба человечества с патогенами продолжается, так как микробы находят все новые пути обхода иммунной системы и эффекта лекарств. Поэтому необходимо создавать качественно новые методы лечения и диагностики заболеваний. Исследователи МФТИ…

Физтехи использовали белок из архей Arch3, чтобы повысить показатель кислотности среды внутри культивируемых раковых клеток. Это привело к ускоренному образованию активных форм кислорода и программируемой клеточной смерти (апоптозу).

Ученые из МФТИ получили культуру бактерий, способных нейтрализовать гептил.

Научная группа Чжана Фэна, одного из лидеров развития систем редактирования генома, нашла у бактерий и вирусов новый геноредактор. Как и CRISPR/Cas, она использует РНК-направляющие, может работать в клетках человека — и, кажется, может справляться с этим лучше.

Представители компании Retro Biosciences заявили, что, с помощью OpenAI, усовершенствовали белки, которые превращают взрослые клетки человека обратно в зародышевые. Рассказываем, какое отношение это имеет к продлению жизни и какие вопросы возникают к заявленному результату.

Денис Логунов, заместитель директора по научной работе Национального исследовательского центра эпидемиологии и микробиологии имени Н. Ф. Гамалеи, из всех наших собеседников, пожалуй, меньше всех нуждается в детальном представлении.

Специализированный софт способен определять движения пациента, распознавать ошибки в выполнении упражнений и корректировать их, адаптировать нагрузку, а также собирать и передавать данные пациента врачу восстановительной медицины. 

Предложенное решение почти в 30 раз дешевле зарубежных аналогов и не уступает в точности результатов традиционным методам исследования биоматериала.