Астрономы взяли данные наблюдений за цефеидами и сверхновыми типа Ia в галактике Мессье 106 (M 106 или NGC 4258), полученные за всю историю телескопа Hubble (HST) — и сопоставили их…

Ежегодная конференция NeurIPS — одна из трёх самых значимых конференций (наряду с ICLR и ICML) в области машинного обучения и data science, а сборники, публикуемые по её итогам, обладают самым…

Благодаря внедрению новых алгоритмов механизмы с искусственным интеллектом смогут избегать столкновений с человеком, хрупкими предметами и друг другом. Кроме того, разработка позволит роботизированным системам экономить вычислительные ресурсы. 

Они провели теоретическое исследование и компьютерное моделирование новых методов оптимизации, основанных на использовании сравнений значений функции между собой без знания самих значений этой функции и ее производных.

Российские ученые разработали методику расчета вклада аэрозольной составляющей в яркость на верхней границе атмосферы.

Они представили в своей работе новую, простую и понятную методику для изучения квантовых узлов и их свойств.

Физик-теоретик Денис Баранов занимается нанофотоникой: изучает, как свет взаимодействует с материей в наномасштабе, как можно манипулировать излучением, чтобы даже сверхтонкая пластинка могла отразить, повернуть, сфокусировать свет так, как нужно нам.

Это одно из ключевых устройств, необходимых для реализации проекта.

Новый алгоритм машинного обучения позволит роботизированным системам обобщать данные и находить между ними взаимосвязи, что существенно уменьшит расход времени и вычислительных ресурсов на обработку информации.